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8月17日，Nvidia正式宣布与SB Energy（SoftBank旗下）合作 ，锁定俄亥俄州Pike County的PORTS-Pike科技园区土地 、电力与建筑（LPS）容量 ，专门用于部署Nvidia AI算力。OpenAI将成为该园区的租户，签署20年租赁协议 。这一项目被市场视为AI基础设施竞争从“芯片 ”向“物理资源 ”全面延伸的标志性事件 。Jensen Huang同日在X上发长文，明确提出“土地 、电力与建筑是AI工厂的下一关键战略资源”。
项目核心结构与规模
PORTS-Pike园区位于俄亥俄州南部 ，原为联邦土地（前Portsmouth气体扩散工厂） ，由SB Energy开发、拥有并运营 。OpenAI将作为客户使用园区容量，全部采用Nvidia全栈DSX AI工厂平台（GPU 、CPU 、网络与基础设施软件） 。
关键参数：
初始锁定约4.25 IT-吉瓦容量 ，Nvidia有权选择扩展至约3.75 IT-吉瓦 ，合计约8 IT-吉瓦；
整体能源配套计划新建至少10吉瓦发电能力，并投资至少42亿美元用于区域电网升级；
容量分阶段上线 ，预计从2028年开始；
Nvidia直接投资15亿美元入股SB Energy；
项目预计创造约3.5万个建设岗位（至2032年）和2500个长期运营岗位 ，双方合计投入8000万美元社区基金。
Nvidia提供信用支持，主要为初始4.25吉瓦的土地、电力与建筑建设提供担保（此前市场曾讨论更高规模的背书 ，最终聚焦首期）。算力可再销售 ，降低对单一客户的依赖 。
Jensen Huang的表态：从芯片到完整AI工厂生态
Huang在X长文中指出，AI工厂是AI时代的核心基础设施——算力将能源与数据转化为智能 ，而“算力即收入” 。AI工厂需要完整的关键资源栈：先进芯片 、封装 、内存、网络 ，以及土地、电力与建筑。
他强调，Nvidia已通过规模 、长期可见性与供应链合作锁定半导体资源，如今正以同样纪律锁定专属LPS容量 。对于绝大多数云服务商与投资级企业 ，它们可自行解决LPS问题；但前沿AI实验室需求增长远快于资产负债表与信用评级支持能力 ，因此Nvidia选择介入，帮助其锁定物理基础设施 ，从而保障自身芯片出货与长期收入 。
Huang估算 ，PORTS-Pike初始4.25吉瓦部署若每代系统对应约150万颗Nvidia GPU，可带来约1500亿至2000亿美元收入机会；若扩展并叠加OpenAI其他承诺 ，总机会或达约6000亿美元（至2030年）。
市场解读：AI基建竞争进入新阶段
这一安排标志着Nvidia从“卖芯片 ”进一步走向“锁定整条算力供应链 ” 。通过信用支持与股权投资 ，Nvidia降低了前沿实验室的融资门槛，同时确保园区排他使用自身硬件 ，巩固生态护城河 。对市场而言 ，这缓解了此前对“循环融资”的部分担忧（算力可再销售 、风险支持有限且分阶段），并强化了AI资本开支可持续性叙事。
项目同时强调“自付电网升级成本、不转嫁当地电费 ” ，以及大规模就业与社区投资 ，有助于缓解地方对超大型数据中心的抵触 。未来类似“芯片+LPS ”捆绑模式或在其他区域复制，进一步推高对电力与土地资源的争夺 。
